В последние годы развитие Бразилии в области искусственного интеллекта (ИИ) находится на стадии быстрого роста. Искусственный интеллект глубоко интегрирован с новыми технологиями, такими как большие данные, цифровые и передовые технологические решения, что способствует ускоренному продвижению Бразилии к интеллектуальному будущему, в котором все взаимосвязано. По прогнозам Азиатско - тихоокеанского института искусственного интеллекта (AIAPI), бразильский рынок искусственного интеллекта вырастет с 3 миллиардов долларов в 2023 году до 11,6 миллиарда долларов в 2030 году. В докладе « Состояние науки, технологий и инноваций в области искусственного интеллекта в Бразилии», опубликованном Бразильским центром управления и стратегических исследований (CGEE), отмечается, что с 2000 по 2022 год Бразилия занимает 15 - е место в мире по исследованиям в области искусственного интеллекта и продолжает возглавлять Латинскую Америку.

В настоящее время в Бразилии создано 144 научно - исследовательских института, специализирующихся на искусственном интеллекте, которые охватывают такие области, как промышленное производство, здравоохранение, корпоративное управление и логистика. Благодаря совместным инновациям научно - исследовательских институтов, стартапов и отраслевых гигантов Бразилия создает технологическую экологию, связывающую производство, исследования и исследования, что способствует переходу технологий искусственного интеллекта от лабораторных исследований к крупномасштабным коммерческим приложениям. Этот процесс не только помог Бразилии продвинуть процесс трансформации и оцифровки Индустрии 4.0, но и стал ее стратегической отправной точкой для укрепления национальной конкурентоспособности и формирования статуса глобальной научно - технической державы.

Правительство Бразилии рассматривает искусственный интеллект как стратегическую отрасль для повышения конкурентоспособности страны. В начале 2021 года впервые была обнародована Бразильская стратегия в области искусственного интеллекта (EBIA), которая систематически направляет штаты на разработку инноваций в области исследований и сценариев применения искусственного интеллекта и его решений. В ноябре 2023 года Бразильская академия наук выпустила « Рекомендации по развитию искусственного интеллекта в Бразилии», в то время как она выявила узкие места в развитии технологий, она предложила развивать искусственный интеллект из трех аспектов: развитие талантов, управление данными и цифровая инфраструктура. Основываясь на этих двух программных документах, в июле 2024 года была официально запущена бразильская инвестиционная программа по искусственному интеллекту (PBIA 2024 - 2028), в которой « искусственный интеллект приносит пользу людям» в качестве ядра ценности, вокруг пяти основных областей: создание инфраструктуры, развитие потенциала, оптимизация государственных услуг, бизнес - инновации и регулирование и управление, всестороннее построение стратегических рамок для глобальной державы искусственного интеллекта, планируемый объем инвестиций превысит 4 млрд. долларов США. В декабре того же года Сенат Бразилии принял Закон об искусственном интеллекте, устанавливающий нормы работы систем 

Бразилия разработала уникальную парадигму развития искусственного интеллекта, основанную на национальных условиях. Будучи основным глобальным поставщиком сельскохозяйственной продукции, страна глубоко имплантирует искусственный интеллект в систему « умного сельского хозяйства», опираясь на интеллектуальную сельскохозяйственную технику и оборудование, сельскохозяйственный Интернет вещей и облачную платформу больших данных, создает базу данных модели роста сельскохозяйственных культур, реализует точное регулирование и контроль всей промышленной цепочки и способствует повышению эффективности сельскохозяйственного производства. Что касается цифровой трансформации образования, то путем создания национальной центральной платформы онлайн - образования и базы цифровых ресурсов профессиональных способностей, создания цифровой образовательной экологии, охватывающей городские и сельские районы, эффективно смягчить дисбаланс в распределении образовательных ресурсов и содействовать повышению уровня базового образования в стране.

Несмотря на сильный импульс развития искусственного интеллекта в Бразилии, он по - прежнему сталкивается с тремя основными структурными проблемами: отставанием в строительстве цифровой базы, разрывом инновационных талантов, дисбалансом инвестиций и отсутствием системы регулирования.

Во - первых, в области цифровой инфраструктуры национальные сетевые ресурсы Бразилии характеризуются высокой степенью дисбаланса. Столичный федеральный округ завершил модернизацию пропускной способности 400 Гбит / с, но оптоволоконная магистральная сеть на севере, северо - востоке и Среднем Западе еще не полностью развернута, и в отдаленных районах все еще есть вакуум покрытия сети. Согласно последним статистическим данным Министерства промышленности и информационных технологий Бразилии, по состоянию на сентябрь 2024 года охват населения мобильными сетями (3G / 4G / 5G) в Бразилии составляет 92,65%, в то время как охват 4G в сельских районах составляет всего 45,56%; Разрыв в охвате сельских сетей между Федеральным округом и городом Боависта, столицей штата Рорайма, составляет 72,84 процентных пункта, что подчеркивает значительный « цифровой разрыв».

Во - вторых, нехватка цифровых талантов ограничивает развитие искусственного интеллекта. Общая структура цифровых талантов в Бразилии по - прежнему основана на базовых навыках, а высококачественные технологические исследования и разработки и управленческие кадры скудны. Национальная система образования сталкивается с трудностями в подготовке кадров, отвечающих потребностям рынка, а содержание образования не связано с промышленной практикой. В то же время недостаточное распространение образования в области цифровой грамотности и отсутствие систематического обучения цифровым навыкам в базовом образовании привели к тому, что кадровых резервов недостаточно для поддержки цифровой трансформации экономики. По сравнению с развитыми цифровыми странами, такими как Германия, Бразилия отстает в поддержке политики в области научно - технических инноваций и промышленных исследований и разработок, что еще больше усугубляет проблему утечки умов и недостаточного местного инновационного потенциала.

Наконец, финансирование и регулирование стали двумя короткими досками, которые влияют на развитие искусственного интеллекта. Что касается финансирования, то, с одной стороны, поскольку развитие высоких технологий, таких как искусственный интеллект, включает в себя многоотраслевую координацию, комплексное планирование целевого использования средств часто сталкивается с трудностями координации, неравномерным распределением и даже нехваткой. С другой стороны, под влиянием внешней экономической среды общая экономика Бразилии погрузилась в нисходящий цикл, в дополнение к защите ключевых проектов по обеспечению средств к существованию людей, трудно продолжать инвестировать в развитие искусственного интеллекта. Что касается регулирования, то появление больших объемов данных ставит вопросы конфиденциальности, безопасности и этики данных под сомнение бразильское государственное регулирование, особенно частые нарушения конфиденциальности, в результате чего общественность доверяет правительственным веб - сайтам только 48%.

Столкнувшись с этими структурными проблемами, Бразилия связывается с Китаем и другими технологическими державами через механизмы двустороннего и многостороннего сотрудничества, чтобы компенсировать свои недостатки внешними ресурсами. Сотрудничество между Китаем и Бразилией в области искусственного интеллекта имеет тройную движущую силу « Политика + технология + рынк», и в будущем оно станет новым ярким пятном в сотрудничестве между двумя странами.

С точки зрения политики, Китай и Пакистан стратегически глубоко состыковались и возглавили скоординированное развитие искусственного интеллекта. В 2024 году министры промышленности и информатизации Китая и Пакистана на встрече четко определили искусственный интеллект в качестве основной области стратегического сотрудничества, сосредоточив внимание на технологической стыковке в таких направлениях, как интеллектуальное производство, умные города, сельскохозяйственная наука и техника, и планируют углубить сотрудничество с индустриальными парками путем совместного создания совместных лабораторий. Что касается совместного строительства правовых и этических рамок, то первый Китайско - пакистанский юридический семинар 2025 года был посвящен этическим и правовым вопросам ИИ, в ходе которого основное внимание было уделено таким ключевым вопросам, как прозрачность алгоритмов и конфиденциальность данных, а также был построен путь к стандартизации для применения технологий. Высокий суд юстиции Бразилии в сотрудничестве с Китайским университетом политических наук и права продвигает стандартизацию применения искусственного интеллекта в трансграничном арбитраже, обзоре контрактов и других сценариях, а также изучает инновационные модели правовой практики, которая расширяет возможности технологий.

С технической точки зрения, Китай и Пакистан могут сосредоточиться на специальных областях, осуществлять дифференциальное техническое сотрудничество и высвобождать синергию. В сельском хозяйстве Бразилия оптимизирует управление сельскохозяйственными угодьями и повышает эффективность производства за счет сочетания беспилотных летательных аппаратов и технологий ИИ; Зрелый опыт Китая в таких областях, как алгоритмы искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и интеллектуальная сельскохозяйственная техника и оборудование, может оказать техническую поддержку Бразилии и способствовать крупномасштабной посадке точного сельского хозяйства. В области образования Бразилия использует китайскую модель образования STEM для ускорения подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. Обе страны содействуют сбалансированности образовательных ресурсов в отдаленных районах посредством сотрудничества в области образования, например, используя платформы обучения ИИ для сокращения разрыва в цифровом образовании между городскими и сельскими районами. Что касается цифровой инфраструктуры, то Бразилия планирует стимулировать рост цифровой экономики с помощью сетей 5G и строительства центров обработки данных, в то время как лидерство Китая в области связи 5G, облачных вычислений и планирования центров обработки данных может предоставить ему техническое сотрудничество и инвестиционную поддержку, чтобы помочь Бразилии создать новую экологию для развития цифровой экономики.

С точки зрения рынка, бразильский рынок искусственного интеллекта имеет первое преимущество в Латинской Америке, китайско - пакистанское сотрудничество может создать региональный демонстрационный эталон. Бразилия занимает первое место в Латинской Америке по уровню применения искусственного интеллекта, почти 80% малых и средних предприятий уже используют технологии ИИ. Его сельскохозяйственный сектор использует круиз беспилотных летательных аппаратов для сбора изображений высокой четкости сельскохозяйственных районов и мониторинга состояния роста сельскохозяйственных культур в режиме реального времени, что является типичным случаем посадки технологий ИИ. Бразильское академическое сообщество является динамичным, научно - техническая индустрия продолжает развиваться, особенно в области сельскохозяйственного ИИ, промышленной автоматизации и других областях, добилась ряда инновационных достижений, обеспечивает разнообразную среду тестирования для применения технологий. Опираясь на первоначальные преимущества Бразилии на латиноамериканском рынке и накопленный опыт китайско - пакистанского сотрудничества, соответствующие модели технического сотрудничества могут предоставить Колумбии, Аргентине и другим странам копируемые программы цифровой трансформации. В качестве ориентира для сотрудничества между странами Юга Китай и Пакистан в совместном заявлении выдвинули цель « построить более справедливый мир и более устойчивую планету», а его проекты сотрудничества в области ИИ значительно повысят голос развивающихся стран в глобальном научно - техническом управлении.

(Автор: Латиноамериканский институт Китайской академии общественных наук, факультет международной политики и экономики, Университет Китайской академии общественных наук)